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Des idées sur la technologie, le produit et la stratégie.

Les réflexions d’Armel-x Tecnologia sur l’ingénierie produit, les marchés internationaux et le pont entre le Brésil et l’Afrique.

Équipe évaluant la modernisation d’un système hérité

Développement logiciel

24 août 20268 min de lecture

Comment évaluer si moderniser un système hérité en vaut la peine (checklist pratique)

Moderniser un système hérité n’est pas une décision tout ou rien. Comprenez les signaux d’alerte, les trois voies possibles, et utilisez une checklist pratique pour décider avec plus de confiance.

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Tableau de bord d’analyse SEO et performance d’un site web

Développement Web

29 juillet 20267 min de lecture

SEO technique et performance : comment préparer un site pour Google

Un contenu de qualité doit s’accompagner d’une structure technique claire, accessible, rapide et explorable.

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Couches de sécurité protégeant une application numérique

Cybersécurité

29 juillet 20266 min de lecture

Sécurité des applications : comment protéger les systèmes dès le départ

La sécurité des applications ne doit pas être traitée seulement après une faille. Elle doit accompagner tout le cycle de développement.

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Interface numérique utilisée avec des fonctionnalités d’accessibilité

UX et Design

29 juillet 20266 min de lecture

Accessibilité numérique : pourquoi elle doit faire partie de tout produit

L’accessibilité numérique améliore l’expérience des personnes ayant des capacités, des appareils et des modes d’interaction différents.

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Pipeline DevOps reliant développement, tests et publication du logiciel

Cloud et DevOps

29 juillet 20266 min de lecture

DevOps : comment accélérer les livraisons sans compromettre qualité et stabilité

Le DevOps intègre les personnes, les processus et la technologie pour rendre le développement et l’exploitation des systèmes plus efficaces.

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Intelligence Artificielle

29 juillet 20266 min de lecture

Intelligence artificielle dans les entreprises : comment commencer avec stratégie et responsabilité

Adopter l’intelligence artificielle exige plus que choisir un outil. Il faut comprendre le problème, préparer les données, évaluer les risques et définir des objectifs clairs.

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